Elimine sus malos hábitos de escritura con este teclado electrizante – Review Geek

Teclado de entrenamiento que te sorprende
3DPrintedLife

Soy un escritor profesional y un nerd del teclado sin remordimientos, pero mi forma de escribir es atroz. Reprobé la clase de mecanografía y, durante 15 años, pasé de ser un cazador y picoteo a un mecanógrafo táctil de Frankenstein mediante la aplicación de miles de horas de mecanografía. Puedo alcanzar los 60 palabras por minuto. Este teclado, que enseña a escribir como le encantaría al doctor Frankenstein, es para mí.

El operador de Canal de YouTube 3DPrintedLife está mostrando su creación única: un teclado mecánico que detecta la posición de la mano a través de sensores táctiles capacitivos. También registra su tasa de letras y palabras a medida que escribe en su prueba, que se muestra en una pequeña pantalla LCD. Si el teclado detecta que sus dedos se alejan demasiado de la fila de inicio, o su índice de palabras es demasiado bajo y los errores demasiado altos, lo conecta directamente a través de contactos eléctricos conectados a las teclas T e Y. Los LED en la parte superior de la placa advierten al usuario cuando se acerca el impacto; si es lo suficientemente rápido, puede corregir su forma y evitar el impacto.

El sistema se basa en una placa mecánica Pictek barata conectada a una Raspberry Pi Zero, que interpreta los datos de los sensores, ejecuta el “juego de mecanografía” en la pantalla pequeña y administra las descargas. No se preocupe, los golpes son inofensivos: el constructor reutilizó la batería y los contactos de un bolígrafo impactante de broma (similar a un timbre de apretón de manos) para hacer el proyecto.

Si el teclado parece sádico, sus principios son sólidos: aplicar dolor a un comportamiento indeseable es una medios bien documentados para modificar ese comportamientor. (Actualmente está en desgracia en los círculos psicológicos y científicos, porque, bueno, obvio). El software que ejecuta todo es realmente bastante impresionante en la forma en que detecta la posición de la mano y determina cuándo sorprender al usuario.

Fuente: Youtube vía Gizmodo

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